Scénario n° : 025
Auteur : Sénat d'Italie
Date : 12 juin 2024
Objectif :
Aider les utilisateurs à naviguer sur le site web du Sénat au moyen d'un chatbot alimenté par l'IA fournissant des recommandations en matière de contenu et des conseils basés sur les requêtes des utilisateurs en langage naturel.
Acteurs :
- Utilisateurs du site web du Sénat (citoyens, chercheurs et journalistes)
- Équipe du service de développement web et informatique du Sénat
Conditions préalables :
- Existence d'un site web du Sénat au contenu accessible
- Modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage entraîné à comprendre et à traiter les requêtes en langage naturel
- Base de données des documents du Sénat et de contenu du site web
- Accessibilité d'Internet aux utilisateurs
Scénario :
- L'utilisateur accède au site web du Sénat.
- L'utilisateur lance une session de chat avec le chatbot IA, pose une question ou demande conseil (p. ex. "Comment trouver des projets de loi récents sur les soins de santé ?").
- Le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage traite la requête en langage naturel en vue de comprendre l'intention et les termes clés.
- Le chatbot dirige l'utilisateur vers des sections, des documents ou des liens spécifiques pertinents sur le site.
- Si la demande de l'utilisateur est complexe, le chatbot peut poser des questions complémentaires pour limiter les résultats.
- Le chatbot guide l'utilisateur pas à pas vers le contenu souhaité ou fournit des liens directs.
- L'utilisateur peut continuer à poser des questions ou solliciter une aide dans le cadre de la même session de chat.
- Le système enregistre les interactions à des fins d'amélioration du chatbot.
Flux alternatifs :
- Si le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage ne comprend pas la requête, il invite l'utilisateur à la reformuler ou il fait des suggestions.
- Si l'utilisateur cherche à obtenir des informations qui ne figurent pas sur le site web, le chatbot peut lui suggérer d'autres sources ou l'inviter à contacter le support.
Résultats attendus :
- L'expérience des utilisateurs est améliorée grâce à une aide à la navigation rapide et précise.
- Le nombre d'interactions sur le site web du Sénat est accru.
- La recherche d'informations spécifiques demande moins de temps et d'efforts aux utilisateurs.
- L'accessibilité du site web aux utilisateurs qui n'en connaissent pas la structure ni le contenu est améliorée.
Problèmes potentiels :
- Garantir que le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage comprend de façon exacte différents termes et formulations
- Gérer les requêtes ambiguës ou celles qui peuvent être interprétées de différentes manières
Données requises :
- Interactions et requêtes des utilisateurs pour l'entraînement et l'amélioration du modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage
- Base de données des documents du Sénat, des lois et d'autres informations pertinentes
Intégration à d'autres systèmes :
- Existence d'une infrastructure du site web du Sénat
- Systèmes et modèles de traitement IA basés sur un grand modèle de langage
- Composants d'interface utilisateur pour le chatbot
Indicateurs de réussite :
- Temps de réponse
- Évaluation de la satisfaction des utilisateurs et commentaires
- Exactitude et pertinence des réponses du chatbot
- Augmentation du nombre d'utilisateurs interagissant avec le chatbot
- Réduction des requêtes des utilisateurs nécessitant une intervention ou une assistance manuelle