Classification des amendements au budget

ID de scénario d'utilisation : 070

Auteur : Sénat fédéral du Brésil

Date : 2 octobre 2024 

Objectif : 

Classification intelligente et efficace des amendements au budget selon leur catégorie fonctionnelle (unité budgétaire, fonction, sous-fonction, programme, action), sur la seule base de leur texte de justification. 

Acteurs : 

• consultants pour le budget,
• parlementaires proposant des amendements au budget,
• système Lexor : système informatisé utilisé par le Congrès national pour préparer les amendements aux lois de finances. 

Prérequis : 

• intégration avec le système d'information (Lexor),
• représentations vectorielles générées dans le registre national des actions budgétaires,
• modèle d'intelligence artificielle (IA) entraîné pour les représentations vectorielles de texte. 

Scénario : 

1. Un utilisateur accède au système Lexor.
2. L'utilisateur écrit le texte de justification pour l'amendement au budget.
3. L'utilisateur demande la classification de l'amendement basée sur l'IA.
4. Le système assure la représentation vectorielle du texte d'entrée.
5. Le système effectue une recherche sémantique dans les représentations vectorielles du registre national des actions budgétaires.
6. Le système renvoie à l'utilisateur les classifications fonctionnelles les plus pertinentes, classées par proximité sémantique.
7. L'utilisateur sélectionne l'option correcte parmi celles renvoyées par le système. 

Autres flux : 

• Si aucune des options renvoyées par le système d'IA n'est correcte, l'utilisateur peut toujours choisir manuellement une classification programmatique par l'intermédiaire de Lexor. 

Résultats attendus : 

• efficacité de la préparation des amendements au budget,
• classification de meilleure qualité des amendements au budget,
• réduction du temps d'examen des amendements par les consultants chargés du budget. 

Problèmes potentiels : 

• S'assurer que le système d'IA fournit des réponses précises et pertinentes. 
• Les textes des amendements sont rédigés sans modèle défini.
• Similitudes entre les actions budgétaires. 

Exigences relatives aux données : 

• représentations vectorielles du registre national des actions budgétaires,
• fiche de travail sur le registre national des actions budgétaires. 

Intégrations avec d'autres systèmes : 

• système Lexor, 
• outils d'analyse et de remontée d'information. 

Indicateurs de réussite : 

• temps de réponse moyen,
• pourcentage de réussite dans les suggestions de classification,
• réduction du nombre d'amendements au budget mal classés.