Classification des normes et des propositions législatives

Systèmes de classification

Brésil - Sénat

ID de scénario d'utilisation : 069
Auteur : Sénat fédéral du Brésil
Date : 2 octobre 2024


Objectif :

Classification thématique intelligente et efficace des documents législatifs (propositions, normes) sur la base de leur contenu textuel.



Acteurs :

  • conseil qualité pour le Sénat fédéral,
  • parlementaires rédigeant des documents législatifs,
  • système d'information : système d'enregistrement des normes législatives (Sigen).



Prérequis :

  • intégration avec le système Sigen,
  • base de connaissances existante sur les questions législatives classées,
  • modèle d'intelligence artificielle (IA) entraîné pour la classification de textes multi-étiquettes.



Scénario :

  • Un utilisateur accède au système Sigen.
  • L'utilisateur sélectionne une question législative à indexer.
  • L'utilisateur demande la classification thématique au système d'IA.
  • Le système lit le contenu du document et effectue la classification.
  • Le système renvoie à l'utilisateur les thèmes les plus pertinents, classés par ordre de confiance.
  • L'utilisateur sélectionne le(s) thème(s) correct(s) parmi ceux renvoyés par le système.



Autres flux :

  • Si le système ne fournit pas tous les thèmes corrects, l'utilisateur peut toujours choisir manuellement des thèmes dans Sigen.



Résultats attendus :

  • correction de la classification des documents des années précédentes,
  • efficacité de l'indexation des questions législatives,
  • normes et propositions législatives mieux classées,
  • réduction du temps d'examen pour les consultants qualité.



Problèmes potentiels :

  • s'assurer que le système d'IA fournit des réponses précises et pertinentes,
  • problème des multi-étiquettes,
  • grand nombre de thèmes,
  • haut degré de déséquilibre dans les données d'entraînement.



Exigences relatives aux données :

  • Base de connaissances sur les questions législatives classées.
  • Intégrations avec d'autres systèmes :
  • système Sigen,
  • outils d'analyse et de remontée d'information.



Indicateurs de réussite :

  • temps de réponse moyen,
  • pourcentage de réussite dans les suggestions de classification,
  • réduction du nombre de documents législatifs mal classés.
     

La collection Scénarios d'utilisation pour l'IA dans les parlements est publiée par le Centre pour l'innovation au parlement de l'UIP, dans le cadre du projet Pôle parlementaire sur la science des données, afin de créer des lignes directrices pour la gouvernance de l'IA dans les parlements.

 

Ce document est soumis à une licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. Il peut être librement partagé et réutilisé en mentionnant l'auteur et l'UIP. 

 

Le scénario d'utilisation décrit la manière dont un système doit fonctionner. Il sert à planifier, organiser et mesurer la mise en œuvre. Le scénario d'utilisation est différent de l'étude de cas, qui est un texte descriptif sur la mise en œuvre d'un projet réel. Veuillez noter que le présent scénario d'utilisation est proposé “tel quel” et que ni l'UIP ni l'auteur n'acceptent de responsabilité quant à son utilisation.

 

Pour plus d'informations sur les travaux de l'UIP en matière d'intelligence artificielle, veuillez consulter le site www.ipu.org/fr/AI ou contacter [email protected].