Classification thématique du contenu du portail

Scénario n° : 018

Auteur : Chambre des députés du Brésil

Date : 14 juin 2024
 

Objectif :

Lire le texte des projets de loi, des lois, des articles de presse, des allocutions, des études et d'autres documents disponibles sur le portail, interpréter ce contenu et le classer selon un ensemble prédéterminé de grands domaines (p. ex. économie, santé, technologie, droits de l'homme). Des pages thématiques seront automatiquement générées sur le portail.

Acteurs :

• Personnel chargé de l'administration et du contenu du portail
• Personnel chargé de la gestion de l’information
• Système IA de classification thématique du contenu du portail

Conditions préalables :

• Domaines validés à la fois par le personnel chargé de l'administration et du contenu du portail et par le personnel chargé de la gestion de l’information
• Modèle d’A entraîné à la classification thématique
• Intégration avec les services numériques utilisés pour alimenter le portail avec de nouveaux documents, tels que des projets de loi, des lois, des articles de presse et des études législatives
• Intégration harmonieuse avec un moteur de recherche et d'analyse puissant

Scénario :

1. Lorsqu'un nouveau projet de loi (ou tout autre document pertinent pour le portail) est inséré dans le service numérique approprié, il est indexé par le moteur de recherche et classé thématiquement par le système d'IA, sans que l'utilisateur n’ait besoin d’intervenir.

Flux alternatifs :

• Quand le système d'IA établit une classification erronée, un membre du personnel chargé de l'administration et du contenu du portail ou un membre du personnel chargé de la gestion de l’information peut apporter des modifications. Une telle expérience doit être utilisée pour ré-entraîner le modèle et améliorer les classifications futures.

Résultats attendus :

• Les utilisateurs du portail effectuant des recherches dans des grands domaines spécifiques, tels que la santé, l'économie ou la technologie, voient leurs recherches aboutir.
• Les biais dans la classification du contenu du portail sont atténués.
• La charge de travail du personnel chargé de l'administration et du contenu du portail est réduite.

Problèmes potentiels :

• Garantir la précision de la classification des nouveaux sujets par le modèle d’IA
• Détecter la réduction potentielle de la précision du système d'IA au fil du temps
• Encourager les utilisateurs à donner leur avis

Données requises :

• Contenu thématique et classé pour l'entraînement des modèles d’IA
• Échange bidirectionnel de données piloté par API reliant le moteur de recherche et le modèle d’IA
• Vérification régulière de la précision du modèle d’IA

Intégration à d'autres systèmes :

• Services numériques utilisés pour alimenter le portail par de nouveaux contenus
• Moteur de recherche et d'analyse amélioré avec OCR intégré et fonctionnalités d'indexation avancées
• Outils d’analyse et de compte rendu

Indicateurs de réussite :

• Taux de précision de la classification des contenus par le modèle d’IA (précision Top-1)