Scénario n° : 024
Auteur : Sénat d'Italie
Date : 12 juin 2024
Objectif :
Permettre aux utilisateurs d'interroger les moteurs de recherche du site web du Sénat au moyen d'un langage naturel traité par un système d’IA basé sur un grand modèle de langage, en vue d'améliorer l'accessibilité et la précision de la fonctionnalité de recherche ainsi que l'expérience des utilisateurs.
Acteurs :
- Utilisateurs du site web du Sénat (citoyens, chercheurs et journalistes)
- Équipe du service de développement web et informatique du Sénat
Conditions préalables :
- Existence d’un moteur de recherche intégré au site web du Sénat
- Modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage entraîné à comprendre et à traiter les requêtes en langage naturel
- Base de données des documents et informations du Sénat pouvant être consultés
- Accessibilité d'Internet pour les utilisateurs
Scénario :
- L'utilisateur accède au site web du Sénat.
- L'utilisateur saisit une requête en langage naturel (p. ex. "Quelles sont les dernières lois adoptées en matière d'éducation ?") dans la barre de recherche.
- Le modèle d'IA basé sur un grand système de langage traite la requête en langage naturel en vue de comprendre l'intention et les termes clés.
- Le modèle d'IA traduit la requête dans un format compréhensible pour le moteur de recherche.
- Le moteur de recherche trouve des documents et des informations pertinents en fonction de la requête traduite.
- Les résultats sont affichés dans un format convivial.
- L'utilisateur peut affiner sa recherche ou poser d'autres questions en langage naturel pour réduire le nombre de résultats.
Flux alternatifs :
- Si le modèle d'IA basé sur un grand système de langage ne comprend pas la requête, il invite l'utilisateur à la reformuler ou il fait des suggestions.
- Si la recherche donne trop de résultats ou pas assez, le système offre des options de recherche avancées ou propose des filtres pour l'affiner.
Résultats attendus :
- L'expérience des utilisateurs est améliorée grâce à des résultats de recherche plus précis et pertinents.
- L'utilisation de la fonctionnalité de recherche du site web du Sénat est augmentée.
- La recherche d'informations spécifiques demande moins de temps et d'efforts aux utilisateurs.
- L'accessibilité du site web aux utilisateurs qui ne connaissent pas les termes de recherche technique ou les classifications de documents du Sénat est améliorée.
Problèmes potentiels :
Données requises :
- Requêtes et interactions avec les utilisateurs pour entraîner et améliorer le modèle d'IA basé sur un grand système de langage
- Base de données des documents du Sénat, des lois et d'autres informations pertinentes
Intégration à d'autres systèmes :
- Existence d’une infrastructure de moteur de recherche intégrée au site web du Sénat
- Systèmes et modèles de traitement IA basés sur un grand modèle de langage
- Composants d'interface utilisateur permettant d'afficher les résultats de recherche
Indicateurs de réussite :
- Temps de réponse
- Évaluation de la satisfaction des utilisateurs et commentaires
- Exactitude et pertinence des résultats de recherche
- Augmentation du nombre de requêtes en langage naturel
- Réduction des requêtes des utilisateurs nécessitant une intervention ou une assistance manuelle