Recherche de processus et de contenus législatifs en langage naturel

Scénario n° : 029

Auteur : Sénat d'Italie

Date : 12 juin 2024  
 

Objectif : 

Permettre aux utilisateurs de faire des recherches sur l'avancée et le contenu des lois, des projets de loi et d'autres textes parlementaires en langage naturel, en facilitant les interactions intuitives et conviviales avec la base de données législative afin d'améliorer l'accessibilité et l'expérience des utilisateurs. 

Acteurs : 

• Utilisateurs du site web du Sénat (citoyens, chercheurs et journalistes)
• Équipe du service du développement web et informatique du Sénat 

Conditions préalables : 

• Existence d'une base de données de processus et autres documents législatifs
• Modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage entraîné à comprendre et à traiter les requêtes en langage naturel
• Accessibilité d'Internet aux utilisateurs 

Scénario : 

1. L'utilisateur accède au site web du Sénat.
2. L'utilisateur saisit une requête en langage naturel (p. ex. "Quel est l'état d'avancement du projet de loi sur la réforme du système éducatif ?") dans la barre de recherche.
3. Le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage traite la requête en langage naturel en vue de comprendre l'intention et les termes clés.
4. Le système d'IA extrait des informations pertinentes de la base de données législative, par exemple l'état d'avancement, les étapes clés et le contenu du projet de loi ou de la loi en question.
5. Les résultats sont affichés dans un format convivial ; des options sont proposées pour afficher des points précis ou les textes complets.
6. L'utilisateur peut affiner sa recherche ou poser d'autres questions en langage naturel pour obtenir davantage d'informations.
7. Le système enregistre la requête et les résultats à des fins d'amélioration du modèle.

Flux alternatifs : 

• Si le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage ne comprend pas la requête, il invite l'utilisateur à la reformuler ou il fait des suggestions.
• Si la recherche donne trop de résultats ou pas assez, le système offre des options de recherche avancées ou propose des filtres pour l'affiner. 

Résultats attendus : 

• L'expérience des utilisateurs est améliorée grâce à l'obtention rapide de réponses précises.
• La recherche d'informations spécifiques sur les processus et documents législatifs demande moins de temps et d'efforts aux utilisateurs.
• L'accessibilité du site web aux utilisateurs qui ne connaissent pas la terminologie juridique ou les processus législatifs est améliorée. 

Problèmes potentiels : 

• Garantir que le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage comprend de façon exacte différents termes et formulations propres aux processus législatifs
• Gérer les requêtes ambiguës ou celles qui peuvent être interprétées de différentes manières
• Actualiser en permanence le modèle d'IA basé sur un grand modèle de langage afin qu'il s'adapte à de nouveaux termes juridiques et aux modifications des processus législatifs

 Données requises : 

• Base de données des processus législatifs, des projets de loi et des lois actuels et passés
• Données provenant des recherches des utilisateurs en temps réel à des fins d'entraînement et d'adaptation permanents 

Intégration à d'autres systèmes : 

• Existence d'une base de données législatives et d'une infrastructure de recherche sur le site web du Sénat
• Systèmes et modèles de traitement IA basés sur un grand modèle de langage
• Composants d'interface utilisateur permettant d'afficher les résultats de recherche 

Indicateurs de réussite : 

• Temps de réponse
• Évaluation de la satisfaction des utilisateurs et commentaires
• Exactitude et pertinence des résultats de recherche
• Réduction des requêtes des utilisateurs nécessitant une intervention ou une assistance manuelle