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Synthèse de documents parlementaires et conversion en podcasts

Finlande

Scénario n° : 044

Auteur : Parlement de Finlande

Date : 8 juillet 2024 
 

Objectif :

Générer des résumés de documents XML ou PDF (entre 10 et 1 000 pages) publiés sur le site web du parlement et créer des fichiers audio en vue de produire des podcasts. 

Acteurs :

  • Système backend
  • Interface de programmation
  • Site web du parlement
  • Membres de commission
  • Assistant génératif alimenté par l'IA
  • Technologie d'apprentissage profond 

Conditions préalables :

  • Système backend publiant des documents aux formats XML, PDF et CSV sur l'interface de programmation du site web
  • Interface de programmation capable de convertir en HTML des documents dans des formats prédéfinis et de les publier sur le site web du parlement
  • Assistant génératif alimenté par l'IA et système d'apprentissage de la parole avec accès aux fichiers
  • Assistant génératif alimenté par l'IA entraîné à partir de documents et d'informations parlementaires et alimenté par des lignes directrices, des références et des citations de documents sources, etc.
  • Préréglages de l'outil d'apprentissage de la parole 

Scénario :

  1. Le système backend publie des documents (p. ex. rapports de commission) sur l'interface de programmation du site web au format XML.
  2. L'interface de programmation convertit le document XML au format HTML et le publie sur le site web du Parlement.
  3. L'interface de programmation déplace également le fichier XML vers l'emplacement prédéterminé.
  4. L'assistant génératif alimenté par l'IA génère un résumé à partir du fichier XML et l'enregistre à l'emplacement prédéterminé.
  5. Le système d'apprentissage de la parole transforme le fichier XML, élabore un résumé en langage humain à consonance naturelle et l'enregistre sous forme de fichier audio (MP3, OGG).

Flux alternatifs :

  • Un membre de la commission peut choisir, sur son appareil, un document parlementaire public publié sur le site web du parlement pour le lire ou l'écouter.

Résultats attendus :

  • Les résumés permettent d'intégrer plus rapidement et plus facilement de grandes quantités d'informations et d'en avoir une vue d'ensemble.
  • Les documents parlementaires sont accessibles et plus faciles à réutiliser.
  • L'écoute d'un contenu permet de faire autre chose en même temps (p. ex. marcher ou conduire).

Problèmes potentiels :

  • Failles dans les préréglages des outils d'IA
  • Sécurité du contenu, notamment en termes de conformité, de confidentialité et d'infrastructure
  • L'exactitude et la véracité du contenu produit, y compris les aberrations potentielles

Données requises :

  • Données publiques du parlement

Intégration à d'autres systèmes :

  • Système backend
  • Plateforme d'intégration
  • Plateforme cloud
  • Bases de données
  • Assistant génératif alimenté par l'IA 
  • Système d'apprentissage de la parole
  • Authentification multifactorielle

Indicateurs de réussite :

  • Taux d'erreur inférieur à 1 % pour un échantillon aléatoire de résumés
  • Taux d'erreur inférieur à 2 % pour un échantillon aléatoire de fichiers audio
  • Niveau AA des instructions pour l'accessibilité du contenu du web (WCAG) 2.1 en termes d'accessibilité technique (score de 80 %)
  • Utilisation des services parlementaires mesurée selon l'échelle suivante :

1. L'utilisation du service est réussie sur le plan technique

2. L'utilisation est facile et ne demande pas d'effort

3. L'utilisation est agréable, intéressante, voire inspirante

  • Objectif moyen d'utilisabilité de niveau 2

 

La collection Scénarios d'utilisation de l'IA dans les parlements est publiée par le Centre pour l'innovation au parlement de l'UIP dans le cadre du projet de lignes directrices relatives à la gouvernance de l'IA dirigé par le Pôle de recherche sur les données parlementaires.

Cette collection est publiée sous licence Creative Commons "Attribution – Utilisation non commerciale – Partage dans les mêmes conditions 4.0 International". Le contenu peut être diffusé et réutilisé librement en citant le nom de l'auteur et l'UIP. 

Un scénario d'utilisation décrit le mode de fonctionnement idéal d'un système. Il est conçu pour prévoir, élaborer et évaluer la mise en œuvre.  Un scénario d'utilisation n'est pas une étude de cas, qui se limite à une description de la mise en œuvre concrète d'un projet réel. Nous attirons votre attention sur le fait que le présent scénario est publié tel qu'il nous a été transmis et que ni l'UIP ni l'auteur ne peuvent être tenus responsables de son utilisation.

Pour de plus amples informations sur les travaux de l'UIP dans le domaine de l'intelligence artificielle, veuillez consulter la page https://www.ipu.org/fr/impact/democratie-et-parlements-forts/lintelligence-artificielle ou écrire à l'adresse [email protected].