Système de traduction de documents parlementaires amélioré par l'IA

Scénario n° : 035

Auteur : Sénat d'Italie

Date : 12 juin 2024 
 

Objectif :

Traduire avec précision des documents parlementaires à l'usage du personnel administratif au moyen de grands modèles de langage alimentés par l'IA, en vue de contribuer à la communication et à la documentation multilingues.

Acteurs :

• Personnel administratif parlementaire
• Service de traduction
• Service informatique 

Conditions préalables :

• Disponibilité de modèles d'IA basés sur des grands modèles de langage entraînés maîtrisant plusieurs langues utiles aux travaux parlementaires
• Intégration aux systèmes de traitement de documents et de flux de travail existants
• Accès à un corpus complet de documents parlementaires à des fins d'entraînement et de référence
• Conformité aux règles de confidentialité et de sécurité des données 

Scénario :

1. Un membre du personnel parlementaire soumet un document à traduire via le portail du service de traduction.
2. Le système d'IA basé sur un grand modèle de langage reçoit le document et identifie les langues source et cible.
3. Le système traite le document en amont pour assurer la clarté du texte et la cohérence de la mise en page.
4. Le système traduit le document en respectant le contexte et la terminologie.
5. Le document traduit est passé en revue par un traducteur humain à des fins d'assurance qualité.
6. La version finale est transmise au membre du personnel qui avait fait la requête via le système de gestion de documents.
7. Le système enregistre l'activité de traduction pour analyse et archivage 

Flux alternatifs :

• Si le système d'IA basé sur un grand modèle de langage rencontre une expression ou un terme peu courant, il le signale comme devant être revu par un humain avant de continuer. 

Résultats attendus :

• Les processus de traduction sont plus efficaces.
• Les traductions sont plus exactes et cohérentes.
• Les activités parlementaires multilingues sont davantage soutenues.
• Le délai d'exécution des traductions est réduit.
• Les ressources sont mieux distribuées, ce qui permet aux traducteurs humains de se concentrer sur des tâches plus complexes. 

Problèmes potentiels :

• Garantir la haute précision du système d'IA basé sur un grand modèle de langage dans un grand nombre de langues et de dialectes
• Traiter des informations sensibles en toute sécurité dans le système de traduction
• Gérer l'intégration à l'infrastructure informatique et aux flux de travail existants
• Faire face à la réticence du personnel habitué aux méthodes de traduction traditionnelles 

Données requises :

• Documents parlementaires multilingues et ensembles de données pour l'entraînement du système
• Glossaires de termes et expressions parlementaires
• Anciennes traductions à des fins de référence et d'amélioration continue
• Métadonnées sur les types de documents, les langues et l'historique des traductions 

Intégration à d'autres systèmes :

• Logiciel de gestion de documents (DMS)
• Outils d'automatisation des flux de travail
• Solutions de stockage sécurisé de données
• Systèmes d'authentification et de contrôle de l'accès des utilisateurs 

Indicateurs de réussite :

• Taux de précision de la traduction
• Délai moyen de réalisation d'une traduction
• Évaluation de la satisfaction des utilisateurs
• Réduction du nombre de traductions en attente
• Pourcentage de traductions nécessitant une intervention humaine minimale