Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA : Stratégie et innovation

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Cette sous-ligne directrice propose des conseils et des recommandations sur la stratégie et l'innovation en matière d'IA pour les parlements.

Pour parvenir à une gouvernance efficace de l'IA, il faut d'abord en comprendre l'importance. La gouvernance de l'IA va au-delà de la simple gestion d'une nouvelle technologie : il s'agit de créer un cadre permettant de bénéficier au maximum des avantages de l'IA tout en limitant ses risques.

En adoptant une approche stratégique de la gouvernance de l'IA, les parlements peuvent créer un écosystème d'IA robuste conciliant les besoins opérationnels avec l'innovation et les considérations éthiques.

Points clés :

• La gouvernance de l'IA est essentielle pour tirer au maximum parti des avantages et limiter les risques.
• Une approche stratégique permet de trouver un bon équilibre entre les besoins opérationnels, l'innovation et l'éthique.

Une fois que les fondements sont établis en termes de gouvernance forte et de code d'éthique de l'IA, et qu'un dialogue constructif avec les principales parties prenantes a permis d'identifier les domaines dans lesquels l'IA peut apporter une valeur ajoutée, il est temps de se tourner vers l'élaboration d'une stratégie d'IA fondée sur ces travaux.

La stratégie d'IA est un plan global décrivant la manière dont le parlement utilisera cette technologie pour atteindre ses objectifs et relever les défis auxquels il est confronté. Elle peut faire partie de la stratégie générale du parlement ou faire l'objet d'un document spécifique en conformité avec cette stratégie. Il s'agit d'une stratégie au niveau de l'organisation, ses objectifs dépendent de l'IA et ce n'est pas une stratégie technologique. L'objectif premier est d'élaborer une feuille de route pour les solutions d'IA qui soit en adéquation avec les besoins de l'organisation.

Axée sur les objectifs du parlement, la stratégie d'IA englobe les systèmes d'IA et les conditions requises pour les développer, les déployer ou les acheter, en tenant compte des principes éthiques, ainsi que des questions réglementaires et législatives. Les exigences de base permettant d'impulser la stratégie incluent la planification de la main-d'œuvre et l'infrastructure.

En tant que document de haut niveau préparé et approuvé par les hauts fonctionnaires parlementaires, la stratégie d'IA doit utiliser un langage spécifique et des arguments destinés aux décideurs. De nombreux hauts fonctionnaires seront donc déjà familiarisés avec son format et sa structure, et le parlement doit adopter une structure et une approche qu'il utilise déjà, le cas échéant. Il peut également suivre l'exemple de structure présentée ci-dessous et illustrée à la figure 1 :

Vision

Formuler une vision claire des besoins du parlement en matière d'IA. La nature de cette vision dépendra de la situation : la stratégie en matière d'IA est-elle un document autonome spécifique ou bien fait-elle partie d'une stratégie parlementaire plus large ? Dans ce dernier cas, il devrait y avoir une vision unique et globale.

Objectifs

Inclure des objectifs mesurables que le parlement peut atteindre grâce aux systèmes d'IA. Ces objectifs peuvent être axés sur les processus, les pratiques et les ressources visant à améliorer ou à favoriser l'adoption de l'IA ou à atténuer les risques qui y sont liés.

Actions ou catalyseurs pour atteindre les objectifs

Détailler les projets et initiatives spécifiques qui seront mis en œuvre pour réaliser la vision et les objectifs énoncés. Ces projets peuvent avoir une incidence sur plusieurs objectifs à la fois. De même, un objectif unique peut être concerné par plusieurs projets. Les projets peuvent répondre directement aux besoins opérationnels, aux conditions préalables à ces besoins ou aux processus et pratiques visant à atténuer les risques.

Indicateurs de performance clés

Préciser les indicateurs qui serviront à mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs. Il est souvent utile de fixer un objectif pour chaque indicateur de performance clé.

Risques

Identifier les principaux risques associés à l'utilisation inappropriée de l'IA, qui peuvent justifier des actions spécifiques dans le cadre de la stratégie.

Une approche agile permet une itération rapide et une amélioration continue, ce qui en fait une méthode de travail pratique lorsqu'il s'agit d'innover avec de nouvelles technologies telles que l'IA :

• Réexaminer et ajuster régulièrement les projets d'IA en fonction du retour d'information et de l'évolution des besoins sont des points essentiels.
• Insister sur les gains rapides et partager les réussites contribuent à créer une dynamique et à montrer la valeur de l'IA.
• Faire connaître les premiers succès et les enseignements tirés de l'expérience encourage une adoption plus large dans l'ensemble de l'organisation.
• Impliquer la hiérarchie en obtenant l'accord des cadres supérieurs et en mettant en adéquation les initiatives d'IA avec les objectifs stratégiques de l'organisation permet de garantir un soutien et un engagement continus.
• Assurer l'information et l'implication des dirigeants dans les projets d'IA est crucial.

L'adoption de pratiques rigoureuses de gestion du changement dans le cadre du processus de développement itératif aide les parlements à gérer les résistances et à assurer une adoption en douceur des technologies d'IA. Il est essentiel d'élaborer un plan clair de gestion du changement et de communiquer de manière transparente sur les objectifs de l'adoption de l'IA ainsi que sur l'impact de cette technologie sur l'organisation, son personnel et les parlementaires. En comprenant la culture traditionnellement conservatrice du parlement, en y évoluant avec précaution et en démontrant les avantages clairs et tangibles de l'adoption de l'IA, il est possible d'encourager l'innovation et de mener des initiatives réussies.

L'IA, nouvelle technologie au potentiel immense, est très axée sur l'innovation. Un bon régime de gouvernance de l'IA comprendra des moyens de promouvoir les pratiques innovantes, en adoptant une approche stratégique et nuancée.

La première étape consiste à élaborer un argumentaire solide en faveur de l'IA en exposant clairement ses atouts et en se concentrant sur la manière dont elle peut répondre aux besoins et aux défis spécifiques de l'organisation. La communication de mises en œuvre réussies de l'IA dans des organisations similaires à l'aide de données et d'études de cas peut être convaincante. De même, le choix de projets ayant une forte probabilité de réussite peut renforcer la confiance et montrer la valeur de l'IA.

Il est crucial de commencer par des projets pilotes de petite taille, maîtrisables, ayant des objectifs clairs et des résultats mesurables. Cette approche permet d'acquérir des connaissances et de l'expérience, de se familiariser et d'établir un lien de confiance avec les systèmes basés sur l'IA, et elle peut démontrer le potentiel de ces systèmes en servant de catalyseur pour de nouvelles innovations. Bien entendu, les projets pilotes ayant aussi pour vocation d'expérimenter et de tester des idées, il faut accepter que certaines d'entre elles échouent. Dans certains cas, on peut décider que le projet pilote ne vaut pas la peine d'être poursuivi. L'intégration d'un processus d'apprentissage réflexif dans le cycle d'innovation aidera les parlements à comprendre la valeur ajoutée et à tirer des enseignements au fur et à mesure.

Les approches suivantes peuvent stimuler l'innovation :

• Planifier la formation et la sensibilisation.
• Mettre en place des équipes interfonctionnelles.
• Encourager une culture de l'expérimentation.
• S'appuyer sur des partenariats et une expertise externes.