Les principales recommandations pour la planification de la mise en œuvre des systèmes d'IA dans un contexte parlementaire sont présentées ci-dessous.
Comprendre les processus parlementaires
- Effectuer une analyse complète des flux des travaux parlementaires existants et des problèmes.
- Examiner des processus clés tels que la rédaction de textes législatifs, les réunions de commissions, les procédures de vote et les consultations publiques.
- Représenter les flux de documents, de communications et de décisions au sein du parlement.
- Comprendre comment l'information est traitée et identifier les points problématiques, les redondances et les inefficacités des processus actuels.
- Comprendre l'état actuel des systèmes numériques, des bases de données et des outils de communication utilisés pour les activités parlementaires.
- Identifier les domaines dans lesquels l'IA peut être intégrée pour améliorer les systèmes actuels ou remplacer les technologies obsolètes.
- Identifier et développer des situations potentielles d'utilisation afin de mieux comprendre le potentiel des solutions d'IA aux niveaux technique et opérationnel.
- Veiller à ce que la mise en œuvre de l'IA soit conforme à la législation existante et aux règles du parlement (ou identifier les modifications à apporter à ces règles).
Impliquer les parties prenantes
- Veiller à ce que les parties prenantes suivantes soient représentées et impliquées tout au long du cycle de vie du système d'IA :
- Experts métier.
- Parlementaires, greffiers et personnel administratif utilisant le système d'IA pour les activités législatives.
- Experts juridiques veillant à ce que la mise en œuvre de l'IA respecte la législation en vigueur.
- Citoyens devant être informés et consultés sur les initiatives en matière d'IA au parlement.
- Experts externes, tels que chercheurs en IA ou scientifiques spécialisés dans les données, pouvant apporter leur éclairage sur la mise en œuvre de l'IA.
- Solliciter régulièrement le retour d'information des parties prenantes à tous les stades du projet d'IA et intégrer ce retour dans le processus de développement de l'IA.
- Tenir les parties prenantes informées de l'avancement des projets d'IA, des étapes franchies et de tout changement ou mise à jour, au moyen de présentations et de rapports réguliers.
Commencer par un projet pilote
- Lancer des projets pilotes à petite échelle pour tester les solutions d'IA dans des environnements parlementaires réels.
- Choisir des projets pilotes dont la portée est claire et maîtrisable.
- Rechercher les domaines des processus parlementaires pouvant bénéficier de l'IA, comme l'analyse des documents, la communication avec les administrés ou l'aide à la décision fondée sur des données.
- Évaluer la faisabilité et l'impact potentiel des projets pilotes proposés.
- Fixer des objectifs clairs et spécifiques pour chaque projet pilote. Ceux-ci doivent être en adéquation avec les objectifs généraux de renforcement de l'efficacité, de la transparence et de la prise de décision du parlement.
- Élaborer des critères de réussite pour mesurer l'efficacité des projets pilotes. Ces critères peuvent inclure l'amélioration des performances, l'exactitude des éléments produits par l'IA, la satisfaction des utilisateurs et les économies de coûts.
- Créer un plan détaillé décrivant les étapes, le calendrier, les ressources et les responsabilités pour le projet pilote.
- Identifier les risques potentiels et élaborer des stratégies d'atténuation.
Appliquer des méthodes agiles
- Planifier les activités selon des sprints, chacun d'eux durant quelques semaines.
- Impliquer des experts métier dans chaque phase du projet. Cette démarche présente de nombreux avantages, notamment une réponse plus rapide aux changements législatifs, une meilleure collaboration entre les équipes, une plus grande satisfaction des utilisateurs, une réduction des risques liés au projet et une plus grande transparence pour les parties prenantes.
Renforcer l'expertise interne en matière d'IA
- Investir dans le développement de l'expertise en matière d'IA au sein du personnel parlementaire.
- Proposer des formations et des ressources pour aider le personnel à comprendre, évaluer et utiliser efficacement les technologies.
Collaborer avec des experts en IA et partager les connaissances avec d'autres parlements
- Collaborer avec des experts, des chercheurs et des fournisseurs de technologies en matière d'IA afin d'acquérir des connaissances et de l'expérience.
- Collaborer avec des institutions universitaires, des organismes de recherche et d'autres parlements afin de partager les connaissances, d'apprendre et d'accéder à la recherche et aux innovations de pointe en matière d'IA.
Tirer parti d'outils d'IA responsables
Réfléchir à l'utilisation des outils recommandés dans la publication de l'Inter-American Development Bank Responsible use of AI for public policy: Data science toolkit :
- Robust and Responsible AI Checklist : cet outil regroupe les principales préoccupations par étape du cycle de vie de l'IA. Ce récapitulatif doit être consulté en permanence par les équipes techniques et les décideurs.
- Data Profile (profil de données) : cet outil est une première analyse exploratoire réalisée au cours de la phase de collecte et de traitement des données sur le cycle de vie de l'IA. Il fournit des informations permettant de réévaluer la qualité, l'exhaustivité, la temporalité et la cohérence de l'ensemble des données d'entraînement, les biais possibles au sein de cet ensemble et les implications de l'utilisation d'un système d'IA, notamment les préjudices potentiels.
- Model Card (notice de modèle pré-entraîné) : cet outil résume les premières fonctionnalités du système d'IA, en mettant en évidence les principales hypothèses, les caractéristiques les plus importantes du système et les mesures d'atténuation des risques mises en œuvre.
- formité aux normes et réglementations du secteur
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