Système IA d'enregistrement de comptes rendus de séance (HANS)

Scénario n° : 016

Auteur : Riigikogu (Parlement estonien)

Date : 5 juin 2024 

Objectifs :

Réduire les besoins en main-d’œuvre humaine (sténographes) lors des séances du Riigikogu (Parlement estonien) et automatiser le processus de travail ; contribuer à l’élaboration des comptes rendus de séance des commissions. Les deux produits sont revus par des membres du personnel (éditeurs, conseillers des commissions) et retravaillés si nécessaire. 

Acteurs :

• Parlementaires
• Éditeurs et responsables de commission
• Système d’élaboration de comptes rendus (HANS)
• Système d'information sur les documents et les procédures
• Système d’information sur les votes 

Conditions préalables :

• Système d'enregistrement audio de haute qualité (dans HANS)
• Système de reconnaissance vocale bien entraîné et de bonne qualité (taux d'erreur inférieur à 10 %) (dans HANS)
• Volonté de confier une partie du travail au système d'IA 

Scénario :

1. Le système d'enregistrement enregistre toutes les allocutions et transmet des plages de 10 minutes au système IA de reconnaissance vocale.
2. Le système de reconnaissance vocale produit une première transcription non définitive, identifie l’intervenant et envoie toutes les données préparées au système principal.
3. Pour les séances plénières, le système accomplit automatiquement les tâches suivantes :
   1. générer un texte en fonction des intervenants à partir des textes obtenus d’après les différents segments audio ;
   2. ajouter les signes de ponctuation nécessaires et les noms des intervenants ;
   3. ajouter les points de l'ordre du jour en fonction des informations envoyées par le système de gestion des documents ;
   4. ajouter les liens vers les votes, extraits du système d'information sur les votes ;
   5. ajouter des liens YouTube vers chaque point de l'ordre du jour et établir le minutage des allocutions.
4. Les éditeurs revoient le texte produit par le système et apportent les corrections nécessaires ; la transcription est ensuite automatiquement publiée dans le même système sur le site web du Riigikogu.
5. Pour les séances de commission, les responsables importent un fichier audio de haute qualité préenregistré dans le système, puis le système exécute automatiquement les tâches suivantes :
   1. générer un seul texte en fonction des intervenants à partir des textes obtenus d’après les différents segments audio ;
   2. ajouter les signes de ponctuation nécessaires et les noms des intervenants.
6. Les responsables de commission revoient le texte reçu, apportent les modifications nécessaires et préparent le compte rendu de la commission. 

Flux alternatifs :

• Le système permet la production manuelle d'une transcription sans reconnaissance vocale. 

Résultats attendus :

• Réduction des besoins en main-d’œuvre humaine 

Problèmes potentiels :

• Le modèle linguistique de reconnaissance vocale doit être de temps en temps étoffé avec de nouveaux mots et il a besoin d’entraînements supplémentaires. 

Données requises :

• Une quantité suffisante de données d’apprentissage est indispensable. 

Intégration à d'autres systèmes :

• Il n'existe pas de besoin spécifique en matière d’intégration, mais toute forme d'intégration rendra l'ensemble du système plus automatisé et réduira davantage le besoin de main-d'œuvre humaine. 

Indicateurs de réussite :

• Le taux d'erreur de reconnaissance vocale est inférieur à 10 %.